导语：从1998年至今，罗杰・格雷斯联合公司（Roger Grace Associates）《MEMS行业商业化研究报告》已经连续发布27年。这份全球MEMS圈极具影响力的专家调研报告给出两个关键结论：MEMS产业整体已经迈入技术生命周期的成熟阶段；人工智能正在深刻重塑 MEMS传感器的市场需求、资本投向与人才格局。
《MEMS 行业商业化研究报告》诞生于1998年，设立初衷是直面MEMS 技术从实验室走向产业化落地过程中的各类现实阻碍，跳出单纯统计营收数据的传统市场报告模式，采用专家打分的报告卡评价体系，从14项商业化关键成功因子对整个行业做定性研判，是全球MEMS与传感器领域知名的质性行业调研。
2025 年度（第 27 期）报告依旧采用改良版德尔菲专家调研法，在2026 年 3‑6 月向约100位行业资深从业者发放调研问卷，最终回收有效问卷 39份，同步收集到46条专家原始口头/书面评述。参与调研的行业思想领袖普遍拥有25年以上MEMS产业从业经历，全部受访者累计行业经验超过1000人年，覆盖研发、制造、资本、市场、供应链、人才就业等全产业链视角。调研对14个商业化关键指标进行A‑F字母等级打分，同时要求专家逐条写明打分背后的真实理由，保留大量一手行业观点，最终形成44页完整报告文档。
本次调研给出行业综合评级为B‑，该评级已经连续维持四年，同时也是过去 11 年当中10年的最终得分，只有 2021年受新冠疫情冲击，行业评级短暂下滑至 C+，2022 年就迅速恢复至B‑，充分体现 MEMS 产业强大的抗风险韧性，也标志 MEMS 已经走完导入期、成长期，正式进入技术生命周期当中的成熟阶段。
从14个细分评估指标来看，2025 年仅出现两处等级下调：行业协会维度从B降至B‑，就业维度从B降至B‑，其余 12 个评估指标全部维持原有等级。对比历史数据，社会经济危机阶段会带来大量评级波动，2008‑2009 年经济下行、2020‑2021新冠疫情时期，每年会出现十次以上指标降级；而行业平稳成熟期，每年仅 2‑3 项指标发生变动，2025年仅2 项指标变动，进一步印证行业格局趋于稳定。报告提出，当一项技术从成长期步入成熟期，企业的市场传播策略也需要随之迭代，建议行业营销从传统科普教育导向，转向 “问题‑解决方案” 的务实叙事逻辑。
对全部专家原始评述做关键词统计，可以看到非常值得行业警惕的趋势：调研文本中AI相关提及数量爆发式增长，2023年仅1次，2024年10次，2025年暴涨至20次；与之形成鲜明对比，美国《芯片法案》的提及次数持续走低，2023 年5次、2024年4次，2025年仅剩1次。
报告收录多条来自产业一线专家的真实观点，直观展现AI浪潮之下 MEMS 行业正在发生的变化。专家普遍认为 AI创造巨大感知需求，全平台对于传感器的需求和AI算力爆发直接绑定，MEMS传感能力理应成为整个行业对外宣传的核心抓手；但同时也出现现实矛盾，政府、高校、社会资源大量倾斜于AI人才建设，挤压半导体、MEMS产业工人培养资源。资本风向也发生迁移，投向全新 MEMS器件底层工艺研发的资金变少，大量资金转向系统集成、AI传感、垂直应用解决方案。MEMS产品应用持续普及，但 MEMS工程师的就业发展空间正在被AI、软件类岗位挤压。当然机遇同样客观存在，围绕AI需求去定制开发应用路线图，能够拿到可观的产业融资，行业也在思考 AI+MEMS 能否推动可听觉穿戴设备大规模普及。
报告把当下AI与MEMS的关系类比上世纪80年代：当年微处理器大规模普及，拉动 MEMS 器件实现两位数高速增长；如今人工智能的普及，正在复刻这一历史进程，尤其拉动可穿戴设备领域 MEMS 传感器需求。报告特别强调一个底层逻辑：没有传感器采集真实物理世界的数据，人工智能模型的价值会被极大限制，MEMS传感器是AI物理世界交互的根基。刚刚结束的 Sensors Converge 2026会议议程也印证这一趋势，AI已经成为贯穿传感器领域的高频主题，是驱动低成本、大批量MEMS器件落地新兴场景的核心驱动力。
本次报告唯二下调分数的两个方向，也点出成熟阶段MEMS产业隐藏的隐患。第一是行业协会评级下降，反映行业组织在技术协同、标准推进、产业沟通上还有提升空间；第二是就业维度降级，这一点和专家评述相互印证，AI热度虹吸人才资源，MEMS硬件工程师的吸引力被削弱，虽然行业招聘有小幅回暖，但人才供给缺口依旧客观存在。行业已经进入成熟期不等于高增长红利自动延续，人才、产业生态依旧是制约后续创新的关键短板。
这份第27期MEMS商业化报告卡带给国内MEMS、传感器从业者不少启示。首先，MEMS已经告别野蛮生长的成长期，单纯比拼器件性能参数的时代已经过去，面向下游应用做系统集成、问题解决方案会成为竞争核心。其次，AI不是替代传感器，而是放大传感器的市场价值，AI大模型需要MEMS感知硬件作为物理入口，“MEMS传感器+AI” 感算融合会成为重要赛道，但同时要警惕资本过度追捧上层算法，造成底层MEMS器件原始创新投入不足。最后人才矛盾需要重视，AI热潮挤压硬件人才，国内 MEMS产业需要完善跨学科人才培养，平衡算法软件与微纳硬件人才储备。
资料来源:Roger Grace. Roger Grace MEMS report validates the rising role of AI，Fierce Sensors，2026‑08‑06.
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